| Toelichting |
Wanneer u wordt geconfronteerd met:
- vragen over meetonzekerheid,
- de afweging of een snellere analysemethode even
- betrouwbare resultaten geeft,
- slechte Z-scores in ringonderzoeken,
- afwijkende resultaten die misschien uitbijters zijn,
- nog tal van andere praktijkvragen,
dan is deze ééndaagse cursus, gericht op -en gegeven vanuit- de praktijk, voor u van belang.
Resultaat
Na deze cursus bent u in staat de meetonzekerheid in analyseresultaten aan te geven, en te beoordelen of een analysemethode voldoet aan de vereisten van de bepaling in termen van nauwkeurigheid, juistheid en gevoeligheid. U kunt de prestaties van uw laboratorium of afdeling toetsen, beoordelen en verbeteren.
Cursusinhoud
De cursus bestaat uit vier onderdelen van elk ongeveer anderhalf uur.
Deel 1 legt de basis door het ophalen en in eenvoudige termen uitleggen van de basisbegrippen uit de statistiek: de normale verdeling, betrouwbaarheidsinterval, gemiddelde en standaardafwijking, kleinste kwadraten regressielijn.
Deel 2 past deze kennis toe op het onderkennen van uitbijters, het vergelijken van de resultaten van twee verschillende analysemethoden, en op het afronden van resultaten.
Deel 3 geeft werkwijzen voor het vaststellen van de belangrijkste kenmerken waarmee een analysemethode kan worden gevalideerd: de meetonzekerheid uitgedrukt in de juistheid (systematische fout) en de reproduceerbaarheid (toevallige fout), de detectiegrens, het lineair bereik en het opstellen van een rechte ijklijn.
Deel 4 gaat in op de praktijk van alledag en geeft werkwijzen voor het beoordelen van de prestaties van het laboratorium, aanbevelingen voor verbetering, en richtlijnen hoe om te gaan met specificaties.
De cursus wordt interactief gegeven: u beantwoordt vragen en lost problemen op (met de zakrekenmachine). U kunt ook zelf praktijksituaties naar voren brengen.
Bestemd voor:
U bent als (hoofd)analist of manager werkzaam in een laboratorium. De cursus is toepasbaar op uiteenlopende metingen: analytisch, milieu, klinisch, productie, controle.
U wordt in uw dagelijkse praktijk geconfronteerd met de vraag hoe analyseresultaten aan betrouwbaarheid kunnen winnen.
Docent
Prof.dr. Leo de Galan, ex-Hoofd Analytical & Information Sciences van Unilever Research en emeritus hoogleraar Analytische Chemie aan de TU-Delft.
Dagindeling:
9.30 uur - 17.00 uur |
